이 프로젝트는 경계선상 우울 위험군을 대상으로 한 신경과학 및 인공지능 기반의 연구입니다. 우리의 목표는 뇌파 기반 생체지표를 활용하여 우울증의 진단을 지원하고, 딥러닝 알고리즘을 통해 개인의 우울증 증상의 심각도를 예측하는 시스템을 개발하는 것입니다.

이를 통해 우울증 치료를 개인화하고, 치료 결과를 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.

이 프로젝트는 생체신호 분석, 뇌파 분석, 딥러닝 알고리즘 개발 등 다양한 전문 지식이 필요합니다. 연구팀은 이러한 다양한 분야의 전문가들로 구성되어 있습니다.

항후 연구의 진행에 따라 업데이트 예정